NDVI的像元二分模型被广泛应用于地表植被覆盖度的估算，但NDVI的过饱和特性一直存在争议，这对植被覆盖度的估算结果带来了较大的影响。针对这一问题，研究者们推导了基于差值植被指数DVI的像元二分模型，并对其进行了改进。改进后的像元二分模型反演结果显示，在中低植被覆盖区域的统计信息与真实结果更为接近，反映出其具有更高的可靠性。有关NDVI在植被覆盖度估算中的应用与改进，可以参考这篇初步研究 《像元二分法反演植被覆盖度的NDVI max和NDVI min取值问题初步研究》，以及ENVI软件中的应用实例 《ENVI利用像元二分法计算区域植被覆盖度》，以获得更多相关信息。

对于希望更深入了解植被覆盖度遥感估算方法的读者，推荐阅读《植被覆盖度的遥感估算方法研究》，其中涵盖了从基础到高级的多种计算方法和技术。还可以参考《基于NDVI数据的宁夏地区植被覆盖变化研究》，了解NDVI数据在区域性植被研究中的应用及其变化趋势分析。