目前，矿井涌水量预测方法较多，但预测效果并不十分理想。为了提高预测的精度和速度，鉴于重标极差法对复杂系统演变分析和预测具有的独特优势，建立了基于MATLAB的重标极差法涌水量等维预测模型，并采用试算法确定涌水量时间序列的后续最佳取值。利用平顶山天安煤业股份有限公司八矿的涌水量资料对模型进行验证，结果表明：该矿涌水量时间序列的Hurst指数H=0.968，涌水量序列均具有很强的持续性；平均循环周期为17个月；建立的模型预测精度达到了98.43%，说明此模型对该矿涌水量的预测十分有效。

在矿井涌水量预测领域中，除了重标极差法，还有其他一些有效的方法。矿井单位涌水量比拟法在矿井涌水量预测中的应用被广泛研究，可以进一步增强预测的准确性【点击查看详情】。基于R S灰色预测模型的研究也提供了一个有效的替代方案【详细内容】。

在本研究中，利用MATLAB软件编写的重标极差法预测涌水量的程序，避开了繁琐的计算，提高了预测的速度和精度。这一程序在实际应用中显示出极大的潜力和实用性。值得注意的是，矿井涌水量时间序列ARIMA预测模型也被证明在不同条件下具有较好的适用性【了解更多】。