针对致密砂岩气储层较薄、砂泥互层地质现象普遍的问题，常规的地震反演方法在精细分辨薄储层空间展布上存在一定局限性。相比之下，基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的地质统计学反演方法展现出在薄储层预测上的显著优势。在淮南地区煤田的研究中，利用该方法成功预测了煤系地层中致密砂岩气储层的岩性，并建立了三维地质模型。

研究结果表明，淮南地区的煤系地层内砂岩储层大多较薄，并且具有显著的砂泥互层特征。通过与实际测井资料的对比，利用地质统计学反演方法预测致密砂岩储层厚度的相对误差小于17%，对于厚度超过5米的砂岩储层，误差控制在5%以内。这一反演结果为进一步预测致密砂岩气藏提供了精细的岩层分布信息，也为寻找致密砂岩气储层“甜点”提供了重要的参考依据。

如果您对地质统计学反演在储层预测中的应用感兴趣，建议参考《地质统计学反演在储层预测中的应用》，该文详细阐述了地质统计学反演技术的实际应用案例。您还可以查阅《应用地质统计学反演技术预测砂岩型铀矿》和《基于地质统计学反演预测煤层厚度》等相关文章，这些资源为地质统计学反演技术的广泛应用提供了进一步的支持。

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