Python 3.4是Python语言的一个重要版本，它引入了许多新特性和改进，提高编程效率和代码可读性。这个教程将深入探讨Python 3.4的基础知识，帮助初学者快速上手。 一、Python 3.4的安装 在开始学习之前，你需要先在你的计算机上安装Python 3.4。你可以从官方Python网站下载相应平台的安装包，然后按照提示进行安装。记得在安装过程中勾选“添加Python到环境变量”，以便于在命令行中直接使用Python。 二、Python基础语法 1. 变量与数据类型：Python支持整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）和布尔型（bool）等基本数据类型。变量的声明不需要指定类型，直接赋值即可。 2. 字符串操作：Python字符串是不可变的，你可以使用索引、切片、连接、格式化等方式处理字符串。例如，s = \"Hello, World!\"，s[0]返回第一个字符，s[7:]获取\"World!\"。 3. 控制结构：Python提供了if-else、for和while等控制结构。例如，for i in range(5): print(i)将打印从0到4的整数。 4. 函数定义：使用def关键字定义函数，如def greet(name): print(f\"Hello, {name}!\")，然后通过greet(\"Alice\")调用。 5. 异常处理：Python使用try-except语句处理异常。例如，try: x/0 except ZeroDivisionError: print(\"Cannot divide by zero.\") 三、Python 3.4的新特性 1. 集合推导式：类似列表推导式，但创建的是集合对象。例如，{x for x in range(10) if x % 2 == 0}创建一个包含0到9所有偶数的集合。 2. 链接赋值：可以同时为多个变量赋值，如a, b = b, a实现交换两个变量的值。 3. 非本地作用域的lambda函数：在类的方法中，lambda函数可以访问到类的非局部变量。 4. 集成的生成器表达式：可以用于创建迭代器，如(x*x for x in range(10))。 四、标准库和第三方模块 Python 3.4包含丰富的标准库，如os、sys、math、json等，可以满足多种常见需求。此外，Python社区提供了大量的第三方模块，如NumPy、Pandas、Matplotlib用于科学计算和数据可视化，requests用于网络请求，Django和Flask用于web开发。 五、面向对象编程 Python是一种面向对象的语言，支持类的定义、继承和多态。你可以通过class关键字创建类，如class Person: def __init__(self, name): self.name = name，然后通过p = Person(\"Alice\")创建对象。 六、错误与调试 了解和处理错误是编程过程中的重要环节。Python提供了pdb模块进行交互式调试，你可以通过import pdb; pdb.set_trace()在代码中设置断点。 七、实践应用 通过编写小程序，如计算器、文本处理工具或简单的游戏，来巩固你的Python技能。记住，实践是检验学习效果的最好方式。 以上只是Python 3.4基础知识的一部分，随着学习的深入，你将接触到更高级的主题，如装饰器、上下文管理器、元编程等。不断探索和实践，你将成为一名熟练的Python开发者。