标题中的“深证创业板板股票日线数据，原始价前复权后复权三种价格数据集”指的是一个数据集，包含深证创业板市场内636支股票从2017年05月05日至2017年05月08日的日线行情数据。这个数据集提供三种不同处理方式的价格信息：原始价格、前复权价格和后复权价格。这些价格类型在股票分析中具有重要价值，尤其是对于进行量化交易、股票时间序列分析和算法交易的研究者。 1. 原始价格：也称为收盘价，是股票在每个交易日结束时的实际成交价格，不考虑分红、送股等影响。它反映了市场参与者在特定时间点对股票价值的共识，但不考虑公司资本结构的变化。 2. 前复权价格：是指将股票的历史价格调整以反映分红、送股等事件的影响，使投资者可以更好地理解股票在不同时期的实际购买力。前复权价格会降低分红后的股价，增加送股后的总股本，使得在分红送股之后的股价看起来像是连续的。 3. 后复权价格：与前复权类似，也是调整了历史价格以反映分红、送股等事件，但它保留了股票的原始购买价格，即如果投资者在股票上市首日以开盘价买入并持有至今，后复权价格会显示其当前的市值。后复权价格通常用于观察股票长期的增长情况。 4. 量化交易：这是一种利用计算机程序来执行交易策略的方法，基于历史数据和预设的条件自动买卖股票。上述数据集中的三种价格信息对于构建和回测量化策略至关重要，因为不同的价格类型可能会影响策略的表现。 5. 股票时间序列分析：时间序列数据是记录在特定时间间隔内连续发生的观测值，如每日股票价格。这种分析用于识别价格的走势、周期性、趋势和其他模式，帮助预测未来价格。 6. 算法交易：是通过预编程的指令自动执行买卖操作的过程，这些指令基于各种市场参数，如价格、成交量、时间等。使用上述数据集，交易者可以开发和测试算法策略，如移动平均交叉、相对强弱指数(RSI)等。这个数据集为投资者和研究人员提供了丰富的深证创业板股票信息，可支持各种金融分析任务，包括但不限于量化策略开发、市场趋势研究和算法交易模型的构建。了解并掌握这三种价格类型及其差异，对于深入理解和参与中国股票市场的投资活动至关重要。