标题中的“上证主板股票日线数据，原始价前复权后复权三种价格数据集”涉及了金融市场的数据处理和分析，特别是股票市场。在股票分析中，数据集通常包含股票的历史交易信息，如开盘价、收盘价、最高价、最低价以及交易量等。在这个特定的数据集中，我们关注的是“原始价”、“前复权”和“后复权”三种不同的价格类型，这是股票分析中的重要概念。 原始价：这是股票在每个交易日收盘时的实际交易价格，不考虑任何分红、送股等因素。它反映了股票市场的即时变动，但无法准确反映投资者的持有成本，因为股票的价格会被分红、送股等事件影响。 前复权：这是一种调整股票价格的方法，用于消除因股票分红、送股等事件导致的股价变动。前复权会保持股票的总市值不变，因此，如果公司分红或送股，股票的开盘价和收盘价将被调整，以反映分红或送股后的实际价值。这样，投资者可以看到在分红或送股后，如果他们一直持有股票，其投资组合的价值如何。 后复权：后复权与前复权类似，也是为了消除股票分红、送股等事件对价格的影响，但它更注重于保持投资者的投资价值不变。这意味着即使在分红或送股后，股票的历史价格也会被调整，以反映如果投资者在这些事件发生后立即买入股票，他们的购买力会如何。描述中提到的“数据截止2017年05月08日，总计1260支股票”意味着这个数据集提供了2017年5月5日前上证主板1260只股票的完整日线数据。这些数据可以用于进行各种统计分析和预测，如趋势分析、技术指标计算、回归分析等，是量化交易的基础。标签“量化交易,股票时间序列”进一步强调了数据的应用领域。量化交易是使用数学模型和计算机程序来做出交易决策的过程，这需要大量的历史数据。股票时间序列数据是量化交易的关键输入，通过分析这些序列，可以发现股票价格的模式、趋势和异常，进而制定交易策略。在压缩包文件“上证主板_20170505_原始前后复权_1260支.rar”中，数据可能以CSV或其他表格形式存在，每行代表一只股票的一个交易日，列可能包含日期、开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量以及复权后的价格等信息。这样的数据集对于研究股票市场的波动性、投资者行为、市场效率以及构建预测模型都非常有价值。这个数据集是金融分析师和量化交易者的重要资源，它包含了丰富的股票历史信息，可用于深入理解股票市场动态，制定投资策略，并通过统计分析和机器学习方法预测未来股票走势。