以156种煤样为对象，分析了煤灰化学组成与变形温度(tD)和软化温度(tS)的关系，进而研究了煤灰中SiO2Al2O3型矿物质量分数与煤灰tD和tS的关系，提出用SiO2Al2O3型矿物质量分数预测tD和tS的新方法，并与常用的从化学组成线性预测方法进行比较。结果表明：SiO2，Al2O3，Fe2O3，CaO，MgO中只有Al2O3的质量分数与tD和tS具有一定线性相关性，且相关性系数均小于0.13，而SiO2Al2O3型矿物中高岭石(Al2O3·2SiO2·2H2O)、硅线石(Al2O3·SiO2)和莫来石(3Al2O3·2SiO2)的质量分数与tD和tS的线性关系比较显著，相关性系数均大于0.50；以莫来石(3Al2O3·2SiO2)为目标矿物，对其他化学组分合理分组，拟合得到tD和tS的预测式，对27种典型煤样的软化温度进行预测，80%的预测值误差小于5.00%，随着温度升高，预测值的误差减小，尤其在温度高于1 325 ℃时，误差多在0.02%~1.99%之间。因此，与化学组成相比，SiO2Al2O3型矿物质量分数与tD和tS具有更好的线性相关性，也更贴近氧化物的赋存状态。