Elman神经网络数据模型在井下人员定位系统的应用 论文

针对煤矿井下定位工作人员系统存在定位精度低，无法实现智慧煤矿的目标，提出一种基于优化神经网络的井下人员定位方法。在对网络初始化基础上，用指纹数据库对该模糊神经网络进行训练，并建立定位算法模型。根据算法模型对比数据库，从而实现人员定位。经九龙矿试验，并与最小二乘法对比，结果显示该算法定位可靠，误差小，可适用于井下环境。