煤与瓦斯突出是严重的矿井地质灾害,受到瓦斯、地应力、煤体强度、温度等众多因素的影响,问题的特殊性和复杂性导致煤与瓦斯突出成为摆在人类面前的科研难题。为了防止煤与瓦斯突出的发生,国内外研究者们对其机理做
根据一元回归分析方法,构建了煤与瓦斯突出影响因素评估模型,并以平顶山矿区为研究对象,对平顶山矿区煤与瓦斯突出影响因素进行了分析与评估,找出了平顶山矿区煤与瓦斯突出影响主要因素,有效减少防突工作的盲目性
为了考察水分对煤样的坚固性系数f和瓦斯放散初速度△p的影响,在实验中对多组煤样进行不同时间的浸水,使各组煤样的水分含量不同,再测定各组煤样的f值和△p;实验研究发现随着煤样浸水时间的延长煤样水分含量增
采用有机溶剂萃取和煤成烃热模拟实验,对煤层受构造应力作用时的煤结构变化及构造煤的生烃特征进行研究.结果表明:构造煤的正己烷、苯萃取率与原生结构煤基本相近,而氯仿萃取率是原生结构煤的2倍多,构造煤含有很
防治煤与瓦斯突出规定
用单项指标预测工作面突出危险性,对于不同矿井其预测准确程度不尽相同。用"四率"法和灰色关联分析法,对首山一矿的突出预测敏感指标及其临界值进行分析研究,确定适用于该煤层的突出预测敏感
论文研究-煤与瓦斯突出预测器输入主因素识别方法.pdf, 为了提高煤与瓦斯突出预测的准确度,提出了一种基于方差比检验的预测器输入主因素识别方法.在一定显著水平下对增添或删除若干因素前后预测器的预测残
论文研究-基于BP 神经网络的煤与瓦斯突出预测方法的研究.pdf,
基于CPN网络的煤与瓦斯突出预测的研究,陈力,雷汝海,针对煤与瓦斯突出机理的非线性,本文提出了一种基于CPN神经网络的煤与瓦斯突出预测方法。首先分析了CPN网络的结构和学习算法,然后
通过对云盖山井田范围内二1煤层瓦斯地质特征、瓦斯动力现象、煤与瓦斯突出事故实例特征及理论类比分析,验证研究煤与瓦斯突出的煤体流变假说机理,应用假说原理,从采掘设计优化、区域及局部防突措施优化上探索区域