郓城地区煤炭储量丰富，地下煤矿的大量开采导致地面出现不同程度的沉降。为了更好地掌握郓城矿区地表形变的时空演变特征，利用融合分布式目标的时序差分干涉测量（DSInSAR）技术和2018年1月至2019年11月期间获取的55景Sentinel-1A雷达影像对郓城矿区进行了地表形变监测。结果表明：DS-InSAR技术能有效地提取到分布在裸地和稀疏低矮植被区的分布式目标，可显著提升矿区监测点数量且其分布更加均匀，能够更加全面地反映郓城矿区地表形变空间分布。形变分布图显示郓城矿区内李楼、郭屯煤矿形变量级较大，年最大沉降量可达100 mm，彭庄、赵楼煤矿地表形变较小，且不同年份沉降中心差异主要与郓城矿区地下开采活动变化密切相关。