通过系统调研,总结了我国矿井瓦斯涌出量预测技术从20世纪50年代至今历经的4个重要发展阶段,重点阐述了分源预测法、矿山统计法、瓦斯地质数学模型法、灰色预测法、神经网络预测法及组合预测法的基本原理、优缺点及适用范围,并结合现场应用现状,详细剖析了各种预测方法存在的问题。最后,围绕矿山机械化和智能化的发展目标,提出了三项技术攻关:完善分源预测参数科学选值、推进瓦斯地质模型预测技术模块化、集成化和组建信息化高端融合模型,为今后矿井瓦斯涌出量预测技术研究指明了方向。
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简要回顾了人脸自动识别技术的研究背景及发展历程;文中对人脸识别技术的常用方法进行了分类总结.总结了现存的研究困难并提出了解决方法及今后的发展方向
预测采煤工作面的瓦斯涌出量属于机器学习中的回归问题,主流方法包括CART和支持向量机等。CART决策树回归算法具有抽取规则简单、准确度高、可解释性强的优势,但是算法稳定性差,容易过拟合,同时每个叶节点
逆向射流燃烧技术是可同时适用于燃气和燃煤领域的高效低污染燃烧技术,逆喷结构和射流流速比决定了其流场特性。笔者综述了逆向射流燃烧技术在燃气和燃煤领域的发展历史、研究现状和发展趋势。在燃气领域,逆向射流主
针对含瓦斯煤渗流模型的研究,是科学制订矿井瓦斯抽采作业规划或煤层气开发部署方案的理论依据。对含瓦斯煤渗流模型的研究成果进行了系统的梳理,并就相关理论的适用性进行了详细的分析。结合当前我国煤炭行业的发展
针对煤矿回采工作面瓦斯涌出量系统的时变性、非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了混沌免疫粒子群算法(CIPSO)与Elman神经网络的耦合算法(CIPSO-ENN)用于非线性动态绝对瓦斯涌出量预测。算
应用神经网络理论知识,结合贵州某矿的实测数据,建立了基于BP神经网络的瓦斯涌出量预测模型,通过数学软件MATLAB7.0对瓦斯涌出量进行预测,预测结果与实际涌出量吻合度较高,说明了BP神经网络在瓦斯涌
针对影响瓦斯涌出量的因素复杂多样化以及各因素之间的非线性问题,采用径向基核函数把支持向量机算法中的低维空间向量集映射到高维空间,进而建立基于实验数据的煤矿瓦斯涌出量预测模型。样本数据分为训练样本、测试
好文章,通过将小波理论运用到瓦斯涌出量的预测中,预测精度大大增强,对现实有重大的指导意义。
共沸蒸馏是一种分离液体混合物的特殊蒸馏方法,与传统蒸馏相比,蒸馏效果更好,具有明显的节能降耗优势。 本文综述了共沸蒸馏技术在分离,合成和节能方面的最新研究进展。 分离的研究进展反映在产物分离和产物纯化
文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程,已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。首先给出了文本挖掘的定义和框架,对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚
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