WAVL树，全称是Weighted AVL Tree（加权AVL树），是一种自平衡二叉查找树。在AVL树的基础上，WAVL树引入了动态调整权重的概念，使得在进行插入和删除操作时，可以更加灵活地保持树的平衡，从而提高查找效率。AVL树要求每个节点的两个子树的高度差不超过1，而WAVL树则通过增加一个权重字段来维护树的平衡。在Java中实现WAVL树，首先需要定义一个Node类，包含元素值、左子节点、右子节点、高度和权重等属性。其中，高度表示从该节点到最远叶节点的边数，权重则用于调整旋转规则。WAVL树的核心操作包括插入、删除和查找。 1. 插入操作：当向WAVL树插入一个新的节点时，需要先按照二叉查找树的规则找到插入位置，然后更新父节点的高度和权重。如果插入导致不平衡，就需要进行相应的旋转操作。WAVL树的旋转包括左旋、右旋、双旋（左右旋或右左旋）等，这些旋转操作都是为了恢复树的平衡。2. 删除操作：删除节点会比插入操作更为复杂，因为需要考虑被删除节点是否有子节点，以及删除后如何重新调整树的结构。可能的情况包括删除叶子节点、只有一个子节点的节点和有两个子节点的节点。删除后同样需要检查树是否失衡，并执行相应的旋转。3. 查找操作：在WAVL树中查找一个特定值的节点与普通二叉查找树类似，从根节点开始，根据比较结果向左或向右遍历。4. 平衡因子和旋转：每个节点都有一个平衡因子，即左子树的高度减去右子树的高度。在WAVL树中，节点的平衡因子可以是-2、-1、0、1、2。当平衡因子为-2或2时，需要进行旋转。旋转类型由节点的子节点的平衡因子决定，这涉及到节点的权重更新。5. 权重调整：在WAVL树中，节点的权重通常随着旋转而变化。权重可以用来控制旋转的优先级，使得树在大部分情况下能保持较好的平衡状态。6. 实现细节：在HilaAndNadya-master这个项目中，可以看到具体的Java代码实现，包括Node类的定义、WAVLTree类的构造函数、插入、删除、查找以及旋转等相关方法。通过阅读源代码，可以深入理解WAVL树的内部机制和操作流程。总结来说，WAVL树是通过动态权重调整的自平衡二叉查找树，它的设计目标是提高数据插入和查找的效率。在Java中实现WAVL树需要对数据结构有深入的理解，包括节点的定义、平衡因子的计算、旋转操作的执行等。HilaAndNadya-master项目提供了实现WAVL树的参考代码，有助于学习者实践和理解这一数据结构。