MATLAB高效编程技巧与应用--25个案例分析

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本书涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关的智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时部分章节涉及

神经网络经典案例，MATLAB实现，源代码

MATLAB智能算法30个案例分析代码，有遗传算法，模拟退火算法，蚁群算法，向量机等的MATLAB实现代码

matlab神经网络30个案例分析，完整版，更加深入对于神经网络算法的理解与应用，对于转数据分析挖掘的学习者十分受益。

第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值

本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络，包括了常用的神经网络及相关理论，如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等

MATLAB是一种广泛应用于科学计算、数据分析以及工程领域的高级编程环境，尤其在神经网络领域，它提供了强大的工具箱，使得用户可以方便地构建、训练和优化各种类型的神经网络模型。本资源"MATLAB神经网

本书共有43章,内容涵盖常见的神经网络(BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等)以及相关智能算法(SVM、决策树、随机森林、极限学习机等)。同

matlab统计分析与应用：40个案例。