该文档详细说明了试卷拍摄和标注的标准流程，用于创建一个高质量的教育数据集。以下是关键知识点的详细解释： 1. 试卷准备： - 学生需要从学科网上下载试卷并打印多份，确保试卷的清晰度和可用性。 2. 空白试卷拍摄： - 使用手机拍摄空白试卷，要求照片无变形、阴影、遮挡、模糊或噪音。 3. 试卷解答： - 学生需要用铅笔或水笔答题，答案不必完全正确，但必须与题目相关。 - 模拟教师标准答案：需用红色书写工具，字迹工整，无涂改，题目间用红线隔开。 - 模拟学生答卷：使用非红色书写工具，包含一定比例的手写公式。 4. 试卷拍摄： - 标准答案试卷只需拍摄一次，保持清晰无瑕疵。 - 学生答卷需拍摄10张，包括5张无变形和5张有形变的照片，从不同角度和光照条件下拍摄，试卷应占图像的90%以上。 5. 标注： - 使用labelme工具进行图像标注，也可选择其他工具如\"精灵标注助手\"。 - 安装labelme需要先安装anaconda，然后按照指定步骤进行。 - 标注时，利用labelme的界面进行图形选择和质量调整，保存为JSON格式。 - 数学符号的标注需要具体到每个公式和符号。 6. 文件命名规范： - 文件名结构严谨，包括科目、试卷编号、页码和额外的编号，以下划线分隔。 - 不同类型的试卷（如空白、标准答案、已答）有特定的文件夹存放，并且保持命名的一致性以避免后续处理错误。 7. 文件组织： - 文件夹命名应使用英文，包含blank（空白试卷）、reference（标准答案试卷）、nondeformed（未变形已答试卷）和deformed（变形已答试卷）。这个流程创建一个详尽的、结构化的教育数据集，可用于机器学习或人工智能项目，比如自动阅卷系统、智能辅导系统等。通过标准化的拍摄和标注，可以确保数据的质量和一致性，从而提高模型的训练效果。