在煤炭开采、储存及运输过程中，煤炭常以颗粒堆积体的形式暴露于氧化环境之中，煤颗粒堆积结构直接影响了堆积体内高温火源的形成与蔓延规律，是形成非控制灾害的关键影响因素之一。煤自然发火过程中堆积结构形态演化规律研究对煤堆内高温火源预测及煤矿火灾防控具有重要意义。以马道头矿8404工作面的煤样为研究对象，制备了5组不同氧化温度下的堆积试样，利用微焦显微Computed Tomography实验平台对试样进行显微断层扫描。获得显微断层CT图像序列后，采用几何均值滤波算法与大津算法对显微断层序列进行图像处理，降低原始图像中的噪声并将其转化为二值图像序列。基于处理后的二值图像序列，应用三维重构算法重构了各组试样堆积结构。定量分析了煤颗粒堆积体孔隙率、颗粒体积、颗粒表面积等结构参数的演化规律。研究结果表明:随着氧化温度升高，煤颗粒堆积体孔隙率、颗粒数量与平均颗粒比表面积增大，平均颗粒体积与表面积减少，其中300～400 ℃温度段的变化最明显，300 ℃与400 ℃时堆积结构内平均颗粒体积分别为14.95与2.50 mm。