根据提供的文件内容，将围绕煤矿智能开采信息共享管理平台构建展开研究，详细阐述涉及的关键技术、理论以及实际应用等方面的知识点。
- 煤矿智能化开采的必要性与挑战
煤矿智能化开采的必要性在于提高生产效率、降低生产风险、实现可持续发展。当前，井工煤矿生产面临着空间信息管理基础理论薄弱、数据孤岛严重、管理模式落后、共享平台缺失等诸多挑战。
- “一张图”智能化管理平台的构想
提出了基于“一张图”的智能化煤矿信息共享管理平台的系统设计，为煤矿生产管理部门间的横向整合和纵向集成奠定了基础。
- 灰色地理信息系统理论与应用
进一步完善了灰色地理信息系统理论，这对于优化煤矿空间信息的管理至关重要。
- 业务流程的重构与时空数据库构建
业务流程的重构和时空数据库的构建是智能化信息共享平台的核心内容，能够实现空间及属性数据的一体化存储。
- 信息共享与协同处理机制研究
信息共享和协同处理机制是实现智能煤矿信息共享管理平台高效运转的关键，保障了平台数据处理的有效性。
- 可视化展示技术
通过直观的图形化展示，可以提高信息的可理解性和处理效率。
- 智能开采关键技术探讨
研究还涉及智能开采环境下的关键技术，如异步测时矿井人员精确定位、液压支架失稳机理与控制等。
- 智慧矿山与边缘云协同计算技术
智慧矿山是当前煤矿智能化的发展方向之一，边缘云协同计算技术为煤矿智能化提供了一种新的数据处理架构。
- 煤矿信息逻辑模型及开采系统决策控制方法
智能化开采依赖于先进的信息逻辑模型及开采系统决策控制方法。
- 基于残差神经网络的矿井图像重构方法
残差神经网络应用于矿井图像的重构，为煤矿生产提供高精度的图像信息。
- 智慧煤矿信息共享管理平台的实际应用
暂无评论