医学图像处理与一般的图像处理相比，数据量比较大，对细节和实时性要求相对较高，并且对于某些处理后图像的评价需要医生的参与。对于单一图像而言，其中的异常点，要根据已有的经验模型或者数学分布来分析此点是病灶点还是噪声点。另一方面，对于图像之间的运算，比如DSA图像序列的减运算，经常会引入新的错误信息产生运动伤影。