程序员常刷题构建此文档要构建此自述文件,请运行build_readme.R。会谈数据在talks_table.csv。工作坊Leon Eyrich Jessen(丹麦技术大学)使用Keras和TensorFlow的R中的人工神经网络。该研讨会是介绍性的,对所有具有基本R/数据科学技能的人开放。研讨会非常注重动手实践,因此请准备好动手操作!目标是介绍R中的人工神经网络。人工神经网络构成了深度学习的基本单元,在预测建模方面非常强大,但并非没有缺陷。在本次研讨会中,我们将在概念上理解ANN是什么、如何训练ANN以及如何进行预测。我们还将讨论参数、超参数以及如何在模型过度拟合的情况下处理数据。上述所有内容都将通过Keras for R使用TensorFlow完成。Mike Stackhouse ( Atorus ),Nathan Kosiba ( Atorus )使用Reticulate在R和Python之间进行多语言Markdown编写。
程序员为什么还要刷题 2020 presentations:2020 演讲
文件列表
2020_presentations-main.zip
(预估有个96文件)
2020_presentations-main
.gitignore
50B
build_readme.R
2KB
2020_presentations.Rproj
205B
talks_table.csv
52KB
README.md
57KB
talks_folder
2020-Fillmore-Recruitment_Covid19.pptx
2.98MB
2020-Wang-metashiny.pptx
121KB
2020-Sun-Subgroup_Benchmarking.pdf
555KB
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