程序员面试刷题的书哪个好。自上而下的学习路径：软件工程师的机器学习灵感来自。翻译：它是什么？这是我从移动开发人员（自学，没有CS学位）到机器学习工程师的为期数月的学习计划。我的主要目标是找到一种学习机器学习的方法，该方法主要是动手操作并为初学者抽象大部分数学知识。这种方法非常规，因为它是专为软件工程师设计的，自上而下和结果优先的方法。请随意贡献你认为会让它变得更好的想法。 目录：为什么要使用它？我正在按照这个计划为我近期的工作做准备：机器学习工程师。自2011年以来，我一直在构建原生移动应用程序（Android/iOS/Blackberry）。我拥有软件工程学位，而不是计算机科学学位。我有一些基本知识：微积分、线性代数、离散数学、大学概率与统计。想想我对机器学习的兴趣：虽然你可以，但这比我进入这个领域时要困难得多。我正在为我的团队招聘机器学习专家，而你的MOOC不会让你得到这份工作。事实上，许多拥有机器学习硕士学位的人不会得到这份工作，因为他们（以及大多数参加过MOOC的人）没有深刻的理解来帮助我解决问题。