程序员考试刷题

1.背景

什么是外显子分析？简单地说，根据遗传知识，从不太大的数据中找出致病变异。它还需要一些计算技能。

外显子组分析需要什么？

  • 遗传学知识：了解目标疾病，尤其是遗传背景相关数据库的知识（如何找到你想要的信息）。

  • 外显子测序/高速测序仪/分子生物学知识。

  • 计算技能。

  • 道德问题/隐私保护/IF和SF知识。

虽然不是绝对的，但从上到下的顺序变得更加重要。这完全是我有偏见的列表，所以我可以同意3或4或5的反向/更改。

2.目标

这个迷你课程是为讲座而制作的，让您迈出生物信息学分析的第一步。它假定这是为逐步动手风格而制作的，但这可以应用于自学。

不要害怕。如果你失败了，什么都不会发生。没有样品丢失。不浪费任何提示/芯片/凝胶/溶液/酶/抗体。只是积累你的经验。熟能生巧。

本课程将涵盖：

  • 自定义您的Macintosh环境以运行生物信息学程序。

  • 体验简单的目标重测序数据分析。

  • 了解有哪些步骤（对齐、删除重复、变体调用等）。

  • 如何解释变体不覆盖：算法如何工作。

  • 如何使用集群计算机处理海量数据（SSH、Grid Job Scheduler、内存使用、磁盘I）。