程序员面试刷题的书哪个好欢迎！微软Azure 10mR面试资源参考免费在线书籍博客——会议演示文稿很酷的工具书呆子英雄脑幽默机器人和自动化物联网区块链增强现实有趣的公司卫生保健动态定价心理细分0数据科学视觉指南机器学习技术总结人工智能-创造智能机器的科学和工程，这些机器能够通过一系列技术实现像人类一样的目标。神经网络(NN) -根据大脑中适应性神经元的工作方式建模的软件结构，而不是人类指导的严格指令。深度学习-一种神经网络，机器学习的子集，由算法组成，允许软件通过处理多层数据网络来训练自己执行任务。机器学习-计算机无需明确编程即可学习的能力-使用超过15种不同的方法，例如随机森林、贝叶斯网络和支持向量机-使用计算机算法从示例和经验（数据集）中学习，而不是预定义的、困难的基于规则的方法。监督学习-基于标记数据的优化、试错过程，在训练期间比较输出与正确输出的算法。无监督学习——训练样本没有标注；算法只是寻找模式，自学。卷积神经网络——利用卷积原理，一种数学运算，基本上采用两个函数产生第三个函数；它不是输