anonbench:生物医学数据全局最优匿名化方法的基准

介绍该项目包含我们在第27届IEEE计算机医疗系统国际研讨会(CBMS 2014)上的论文中介绍的基准的源代码。源代码包括我们的基准测试环境。该基准目前提供以下全局最优匿名化算法的实现。隐私标准：我们的基准评估了以下隐私标准的所有11种合理组合：5-匿名递归-(4,3)-多样性0.2-closeness（具有层次距离的EMD）(0.05, 0.15)。存在数据集：出于许可原因，此存储库中不包含任何数据。有关如何获取基准数据集的信息，请联系arx.deidentifier@gmail.com。结果：下图显示了数据集或隐私标准的平均关键参数。检查次数表示算法的修剪能力，汇总次数表示算法的可优化性。