对复杂背景下的人脸图像，提出一种快速人脸检测识别方法。包括基于肤色模型和OpenCV的综合方法进行人脸检测定位，并对图像重新保存、预处理，用以克服光照因素的干扰，剔除复杂背景对人脸识别不利因素的影响。采用二维主成分分析算法，对同一个人多幅不同表情的人脸图像进行采集和特征提取并归类。对ORL人脸库及实际外场背景下的人脸图像进行测试，结果表明，该方法可有效解决复杂背景下的人脸识别问题，具有快速、高效的实用性，正确识别率可达90%以上。