大数据分析在工程领域的应用越来越广泛，尤其是在汽车行业中，传感器数据的分析利用对于车辆的性能优化、故障诊断和智能化管理有着重要作用。介绍了工程大数据分析的相关知识，并重点讨论了汽车传感器数据的应用实践。大数据的'4V'特征包括：数据量巨大(Volume)、数据种类繁多(Variety)、数据价值密度低(Value)和数据处理速度快(Velocity)。MATLAB作为一种强大的工程计算软件，支持多种大数据处理工具和方法，尤其在汽车传感器数据分析方面，它不仅可以处理数据，还能结合机器学习算法进行预测分析。通过，展示了MATLAB如何处理大数据，并如何在汽车行业利用传感器数据进行深入分析，帮助提升汽车安全性、可靠性和效率。