Describable Textures Dataset (DTD) 是一个 纹理图像数据集，包括 5640张图像，按照人类感知分为 47类，每一类120张图像，分辨率从 300x300 到 640x640 不等，图像从 Google 和 Flickr 网站获取。
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Caltech 10k Web Faces数据集是计算机视觉领域中一个重要的资源，专门用于人脸检测和识别的研究。这个数据集包含10524张人脸图像，这些图像来源于Google图像搜索，涵盖了各种不同的
mc-纹理 从生成项目并阻止纹理。 用法 首先,您必须克隆此目录。 git clone https://github.com/EmilioBarradas/mc-textures.git 产生纹理 n
The dataset is provided by the Society for Imaging Informatics in Medicine(SIIM), American College o
主要介绍了pytorch加载自己的图像数据集实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
caffe训练5类图像数据集包括：大巴车、恐龙、大象、鲜花和马5类，每类100张（训练80张，测试20张）。
其中包括orl人脸数据库
显著性检测是计算机视觉的一个重要分支，而在深度学习的训练阶段、显著性检测算法的评价阶段等都需要大量有标注信息的数据集。显著图像数据集THUR15000-CoffeeMug
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本文件为官方通用的minst数据集图片文件，其中分为test和train分别包含10000张图片和60000张图片，共计70000张图片，下载之后不需要任何预处理，可以直接用于程序测试，非常简单方便。
十种分类的图像数据集，处理后可用作CNN卷积神经网络训练。
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