当我们开始精通编程语言时，我们不仅希望实现最终的编程目标，而且还希望可以使我们的程序更高效。在中，我们将学习一些Ipython的命令，这些命令可以帮助我们对Python代码进行时间分析。注意，在本教程中，我建议使用Anaconda。

  1. 分析一行代码

要检查一行python代码的执行时间，请使用%Timeit。下面是一个简单的例子来了解它的工作原理：


%Timeit [num for num in range(20)]

输出

1.08 µs ± 43 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

主要注意事项：

  • 在要分析的代码行之前使用%Timeit。

  • 它返回代码运行的平均值和标准偏差。在上面的示例中，执行了7次，每次执行对该代码循环100万次（默认行为），这需要平均1.08微秒和43纳秒的标准偏差。

在调用magic命令时，可以自定义运行和循环的数量，示例如下：


%timeit -r5 -n100 [num for num in range(20)]