股票买卖最佳时机leetcode股市预测股票市场预测是一种预测股票未来价格的方法。股票价格每天都是动态的,因此很难确定买卖股票的最佳时间。从它的存在以来,它一直是一个对研究人员和投资者有吸引力的话题。机器学习提供了广泛的算法,据报道这些算法在预测未来股票价格方面非常有效。在这个项目中,我们探索了不同的数据挖掘算法来预测NSE股票市场的股票市场价格。我们的目标是通过比较预测精度来比较各种算法和评估模型。我们检查了一些模型,包括线性回归、Arima、LSTM、随机森林和支持向量回归。基于所有模型的均方根误差计算的准确度,我们预测了不同行业的价格。在预测方面,我们使用了NSE股票市场的历史数据,并应用了一些预处理方法,使预测更加准确和相关。数据集取自并包括印度股票,我们的指数涵盖了以许多印度公司为特色的多元化行业。入门克隆项目。从下载和预处理的数据集。安装Jupyter笔记本。安装所需的库。
Stock Market Prediction: Leetcode股市预测
文件列表
Stock-Market-Prediction-master.zip
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Stock-Market-Prediction-master
Arima_10_companies.ipynb
674KB
Report256.docx (1).pdf
1.07MB
.DS_Store
6KB
groupeddf.csv.zip
2.45MB
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Arima.ipynb
499KB
stock+market+LSTM (1).ipynb
97KB
Images
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