股票买卖最佳时机leetcode使用支持向量机的高频交易该项目实施了一种高频交易策略，该策略利用支持向量机来捕获A类和C类谷歌股票定价中的统计套利。我们将演示一种交易算法，该算法以11的夏普比率获得丰厚的利润（2年的回报约为53%）。这个想法深受以下论文的启发：Jiayu Wu。该项目包括对重新平衡Beta比率的交易策略的修改。进一步的模型调整、模型解释、标记诊断图、标记利润与未标记利润抽象的DS Ehrman将配对交易定义为一种非定向的、相对价值的投资策略，识别具有相似交易特征的两家公司，其股票证券目前的交易范围超出其历史范围。这种投资策略需要买入被低估的证券，同时卖空被高估的证券；从而保持市场中性。一旦工具恢复到统计标准，就应该平仓，让交易者获利。一个好的配对应该尽可能多地共享相同的内在特征。在我们的项目中，我们将寻找A类和C类谷歌股票之间的配对交易机会。由于除了投票权之外，这两种工具的所有基本原理都相似，因此这对是一个非常好的探索候选者。