股票买卖最佳时机leetcode投资组合目录 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 5.1 5.2 5.3 5.4 6.1.1 1.概述 这是一个端到端的实现，涵盖机器学习项目生命周期的多个方面。这个项目是我学习数据科学/机器学习所需的技术，并成长为全栈机器学习工程师的尝试。通过该项目，尝试覆盖DS/ML项目的四个方面：

  • 数据收集/提取（网络抓取）----[已完成]

  • 数据存储----[已完成]

  • 持续集成----[进行中]

  • EDA、可视化、模型构建和评估----[进行中]

2.问题陈述

鉴于时代充满不确定性，提出准确预测市场的创新技术变得越来越重要。通过该项目，我想强调两类机器学习问题，以检验以下假设：

  • 时间序列预测：丰富的数据存储能否帮助预测股市的重要方面？

  • 自然语言处理：我们能否使用新闻数据模拟某些关键字对不同部门/行业股票趋势的影响？

3.动机

该项目的想法源于2020年初的大流行冲击。