股票买卖最佳时机leetcode使用遗传算法优化艾略特波浪理论以预测金融市场。该项目的目标是对艾略特波浪理论进行建模以预测金融市场。一旦我们有了模型并知道了参数，我们就可以使用遗传算法对其进行优化，然后使用前向优化进行测试。

我们用于优化和测试的适应度函数是夏普比率。该实验每小时对EUR/USD货币对进行，时间范围为2015/10至2020/04，包括两个培训和两个测试期。

  • 培训期各18个月：2015-10-15至2017-04-15，2018-01-15至2019-07-15。

  • 测试期各9个月：2017-04-15至2018-01-15，2019-07-15至2020-04-15。

每个训练期的夏普比率均在3以上（表现优异）。然而，训练期间的结果存在差异。第一个训练期的夏普比率为1.63（非常好），而第二个训练期的夏普比率为-13.99（非常糟糕），并且没有获胜交易。测试期间，该模型生成的交易数量也很少（第一个测试期为11笔，第二个测试期为...）。