股票买卖最佳时机leetcode全方位交易高级描述简而言之：使用神经网络根据历史市场数据生成买入或卖出信号，自动模型构建和调整（超参数搜索），自动更新股价数据。灵活便于实验，例如：对于不同的股票组合，不同的预测时间段和回报阈值（例如，如果未来2小时价格上涨1%，则预测买入信号）等。更多细节：OmniTrade是一个将机器学习应用于股票价格预测的项目。它使用TensorFlow和Keras构建一个神经网络，当预测价格在给定时间段内上涨/下跌超过给定阈值（例如2小时内上涨1%）时，该网络会生成买入/卖出信号。神经网络的超参数和用于特征工程的参数（例如要对其进行预测的股票/公司的行情和预测长度）都可以在指定的文件中轻松更改。该代码在这方面具有很大的灵活性，如下面的功能部分所述。OmniTrade只需最少的努力即可使用。当输入数据文件和您的个人API密钥就位后，一次导入和一次函数调用就足以启动任何流程，无论是一轮训练神经网络、自动超参数优化，还是启动实时预测馈送。在自动化方面，可以通过dataupdate脚本在后台自动完成数据。