leetcode二维数组为什么要分段树?也称为区间树,也称为锦标赛树,用于运行范围总和查询,即给定范围内所有数字的总和。Prefix sum用于获取范围和查询,但如果输入数组不断发生变异,则前缀总和方法效果不佳。当输入频繁发生变异时,使用段树也用于运行范围最小查询。构建Segment树使用归并排序的分区算法,将数组划分为片段。分区后,从叶子返回值到父段树构建如下:使用数组存储段树,类似于Heap构建段树。段树构造线段树的算法:段树理论查找范围总和有三种重叠类型,查找范围和流,查找范围和算法。更新操作时间复杂度比较,回顾段树。段树是二叉树,树底层的节点对应数组元素,其他节点包含处理范围查询所需的信息。最小范围查询的段树在创建段树时获得最小值而不是求和,在运行range min查询时使用minimum而不是sum,而不是差异,在运行更新时使用最小值。二维段树|子矩阵和:给定一个矩形矩阵M[0…n-1][0…m-1],要求查询找到一些子矩形M[a…b][e…f]上的总和/最小值/最大值,以及修改单个矩阵元素的查询(即M[x][y]=p)。
leetcode二维数组 segment tree:段树
文件列表
segment-tree-master.zip
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segment-tree-master
assets
segment-tree.png
1.03MB
find-range-sum-algo.png
1.42MB
range-sum-query.png
173KB
construction-flow.png
681KB
overlap-types.png
1.16MB
compare.png
355KB
min-range-segment-tree.png
2MB
time-complexity.png
1.22MB
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