任务tasks.py是一个简单快速的任务队列，用于并行执行多个任务。您需要做的就是将任务指定为一个简单的函数，该函数接受一个参数，您将获得即时并行性。基于eventlet、多处理和redis。它非常适合从单个节点并行执行多个网络绑定任务，而无需经历设置map reduce集群的痛苦。它同时使用进程和绿色线程来从单个节点设置中提取最大值。
安装
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安装redis并启动服务器，tasks使用redis来排队作业。
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如果您已经设置了redis服务器，请调用tasks.set_redis并传递一个redis连接对象，该对象的数据库/命名空间与您通常在应用程序中使用的数据库/命名空间不同。
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安装redis-py和eventlet库：
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pip install redis eventlet
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安装tasks或将此包复制到您的源代码中：
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pip install t
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