在本压缩包“tensorflow2_cv_python.zip”中，包含了关于计算机视觉（Computer Vision，简称CV）和TensorFlow 2.x的详细教程。TensorFlow 2.x是谷歌开发的一个开源库，广泛应用于机器学习和深度学习领域，特别是图像处理任务。计算机视觉则是研究如何使机器“看”并理解图像的科学，其主要目标是通过图像分析和处理来获取有用信息。CV主要包括图像处理、特征检测、图像分类、物体识别、图像分割、图像恢复和重建等多个子领域。我们经常使用各种算法，如边缘检测（Canny算法）、特征匹配（SIFT或SURF）、图像分类（卷积神经网络CNN）等。TensorFlow 2.x更加强调易用性和直观性，引入了Eager Execution，使得代码可以立即执行，无需构建复杂的计算图。此外，Keras API成为TensorFlow的核心部分，使得模型构建更加简单。通过学习这个压缩包中的内容，你将能够掌握使用TensorFlow 2.x进行计算机视觉的基本技能，并有可能进一步探索更复杂的CV应用，如目标检测、语义分割和图像生成等。