颜色分类leetcode真棒散焦检测文件:基于局部相位相干测量的无参考图像清晰度评估,景深扩展的非参数模糊映射回归,基于梯度幅值多尺度融合排序变换系数的空间变化模糊检测,基于LBP的离焦模糊分割,判别式模糊检测功能,模糊图像区域检测与分类,用于散焦估计的多尺度深度和手工特征的统一方法,学习理解图像模糊,使用域适应的深度散焦图估计,通过多流底部-顶部-底部全卷积网络进行散焦模糊检测,DeFusionNET:通过反复融合和细化多尺度深度特征进行散焦模糊检测,通过局部补丁的等级估计散焦模糊,DeepBlindness:室外场景单色图像的快速盲区图估计和盲区类型分类,从合成模糊场景中进行自我监督的模糊检测,通过交叉集成网络增强散焦模糊检测器的多样性,通过分类进行模糊检测。