颜色分类leetcode日夜图像分类器该存储库包含使用OpenCV和零机器学习通过图像处理实现的昼夜图像分类。先决条件该项目是使用python 3.6.7和以下包开发的。不需要GPU。numpy==1.16.4、熊猫==0.24.2、seaborn==0.9.0、matplotlib==3.0.3、opencv-python、jupyterlab。安装方式：使用pip安装：pip install -r requirements.txt。数据集：白天/黑夜图像数据集由200张RGB彩色图像组成，分为白天和黑夜两类。每个类别各100张图片，提供了一个平衡的数据集。方法：第1步：加载数据集并可视化。白天图像通常亮度更高，夜间图像亮度变化更大，白天图像更多使用灰色/蓝色调色板。第2步：预处理数据，所有输入数据应采用一致形式，我们将所有图像调整。