颜色分类leetcode fairMLHealth:用于偏差分析的医疗保健专用工具

颜色分类leetcode公平MLHealth用于评估机器学习模型在医疗保健应用中的公平性和偏见的工具和教程。资源工具生成公平性比较表的方法模板和教程，用于促进多个指标比较的功能。作为模型分析框架的快速入门笔记本，用于衡量和分析适用于机器学习的公平性。教程提供使用模板和工具的示例。

安装：

• 直接从GitHub安装： python -m pip install git+https://github.com/KenSciResearch/fairMLHealth

• 从repo的本地副本安装： pip install <;path>;

故障排除：对于某些指标，FairMLHealth依赖于AIF360，它有一些已知的安装问题。如果您在安装时遇到问题，请先检查相关提示。如果问题无法解决，请通过我们的提交渠道告知我们。