颜色分类leetcode py sdm:用于分布之间发散的非参数基于最近邻的估计器的Python实现

颜色分类leetcode这是非参数散度估计器的Python实现。有关该方法的介绍以及您想要使用它的原因，请参阅。代码部分基于Liang Xiong和Dougal J. Sutherland的代码。注意：这个包很快会被更通用和更好集成的scikit-learn包所取代。

安装

此代码是为Python 2.7编写的，并考虑到3.2+的兼容性（但未测试）。已知它不适用于2.6，尽管添加支持不会太困难；如果需要，请联系我。

系统兼容性

此代码仅在类Unix操作系统（特别是OS X、CentOS和Ubuntu）上进行了测试，除了实际的SVM包装器外，其他代码都应该在Windows上工作，但未经测试。如果使用n_proc=1，SVM包装器应该可以工作；否则在多处理时可能会出现崩溃。

性能优化

若处理超过一千个对象，请确保您的numpy和scipy链接到快速的BLAS/LAPACK实现，例如MKL、ACML或OpenBLAS。实现这一目标的最简单方法是使用预先打包的发行版。