颜色分类leetcode Study 09 MachineLearning B:监督学习

颜色分类leetcode Study-09-MachineLearning-监督学习让我们找到决策面！ (A1)线性回归（当'y'跟随Normal-Dist时）对于数字数据点单值：

from sklearn.linear_model import LinearRegression 

model = LinearRegression() 

model.fit(df[['predictor']], df[['response']]) 

model.predict([[127], [248]]) 

# 输出：array([[438.94308857, 127.14839521]]) 

在像[127]这样的数组上进行预测的原因是我们可以拥有一个使用多个特征进行预测的模型。

多个值：该数据集包含506栋房屋的13个特征及其以1000美元为单位的中值。我们在13个特征上拟合了一个模型来预测房屋的价值，即“x”有506个列表。

from sklearn.datasets import load_boston 

boston_data = load_boston()