颜色分类leetcode问题是什么：使用视觉问题作为监督的一种形式。这是CVPR'17聚光灯论文的代码。抽象的收集完全注释的图像数据集具有挑战性且成本高昂。已经探索了许多类型的弱监督：弱手动注释、网络搜索结果、时间连续性、环境声音等。我们专注于一种特殊的未探索模式：关于图像的视觉问题。我们的工作基于关键观察，即问题本身提供了有关图像的有用信息（即使没有可用的答案）。例如，问题“狗的品种是什么？”通知计算机场景中的动物是一只狗，并且只有一只狗在场。我们做出了三个贡献：（1）我们对人类视觉问题中包含的信息进行了广泛的定性和定量分析，（2）我们对标准视觉问答模型提出了两个简单但非常有效的修改，使其能够利用与图像相关的未回答问题形式的弱监督，以及（3）我们证明，受我们见解启发的简单数据增强策略使标准VQA基准提高了7:1%。论文中描述了三个任务：图片说明使用Seq2Seq模型分析视觉问题。