颜色分类leetcode Nina Zumel和John Mount编写的“Practical Data Science with R”第2版的示例代码和数据。我们非常自豪地提供我们书的早期访问权限。如果您是数据科学家、想成为数据科学家或想与数据科学家一起工作,那么这本书适合您。对于想要了解更多关于机器学习和数据整理的分析师和程序员来说,这是一本很好的“下一步”书。我们的目标是从务实、面向实践的角度介绍数据科学。这本书通过多个特点补充其他分析、统计、机器学习、数据科学和R书籍。这本书教你如何作为数据科学家工作,了解倾听、协作、诚实的展示和迭代对工作的重要性。本书的重点是过程:收集需求、加载数据、检查数据、构建模型、验证模型、记录模型并将模型部署到生产中。我们提供了10多个重要的示例数据集,并使用标准R方法通过完整的练习来演示我们讨论的概念。每个结果和几乎每个图表都作为一个完整的示例给出。这本书在统计学上非常正确,但在上下文中提出了主题。
颜色分类leetcode PDSwR2:R第二版实用数据科学的代码、数据和示例
文件列表
颜色分类leetcode-PDSwR2:R第二版实用数据科学的代码、数据和示例(NinaZumel和JohnMount)https://git
(预估有个746文件)
h2demodb_h2.h2.db
1.03MB
h2demodb_h2.trace.db
1KB
data_dict.csv
482KB
00001_informalexample_Front_Matter.1_of_section_Front_Matter.5.6.bash
254B
00374_example_11.9_of_section_11.3.3.bash
637B
00372_example_11.7_of_section_11.3.2.bash
446B
00376_example_11.10_of_section_11.3.4.bash
354B
00371_example_11.6_of_section_11.3.2.bash
365B
00370_informalexample_11.2_of_section_11.3.2.bash
430B
00375_informalexample_11.3_of_section_11.3.3.bash
464B
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