颜色分类leetcode视觉识别瓷砖定位Visual-Recognition-Tile-Localization应用程序利用Watson Visual Recognition服务和图像预处理技术来提供本地化的图像分类。例如,告诉我桥上哪里生锈了。用户将图像拖放到浏览器中的应用程序上,然后将图像上传到Node.js应用程序。上传后,图像将被“切碎”为较小的图像(图块),并且Watson Visual Recognition服务会分析每个单独的图块。完成后,所有结果都会在浏览器中以类似热图的可视化方式进行可视化,其中着色基于Visual Recognition服务的自定义分类器返回的置信度分数。在本地运行应用程序下载代码,编辑app.js并添加您的Watson Visual Recognition Key和Customer Classifier ID,进入应用程序目录,运行npm install
安装应用程序的依赖项,运行npm start
启动应用程序。
颜色分类leetcode Visual Recognition Tile Localization:Node.js应用程序
文件列表
Visual-Recognition-Tile-Localization-master.zip
(预估有个9文件)
Visual-Recognition-Tile-Localization-master
app.js
10KB
package.json
699B
LICENSE
11KB
public
stylesheets
style.css
1KB
scripts
client.js
5KB
dropzone.js
63KB
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