颜色分类 leetcode PyTorch 奖学金挑战赛 2018/2019 第一阶段注意事项。PyTorch 奖学金挑战赛 2018/2019 笔记集，总是欢迎贡献！

美国医学会第2课：神经网络简介

讲座分类问题：识别新观察属于一组类别（子种群）中的哪一个的问题。

决策边界模型：在二元类或多类分类问题中学习到的类之间的分隔符。例如，在二元分类问题中，决策边界是蓝色类和红色类之间的分隔线。

线性边界与感知器：一种接受一个或多个输入值，对输入的加权和运行一个函数，计算单个输出值的系统（硬件或软件）。在机器学习中，函数通常是非线性的，例如 ReLU、sigmoid 或 tanh。

感知器在深度神经网络中作为节点，多个感知器相互连接构成深度神经网络，结合反向传播算法引入反馈。

为什么是“神经网络”？作为逻辑运算符的感知器（感知器 OR、感知器 NOT）等。