颜色分类leetcode数据流合成数据流您可以找到Sine1、Sine2、Mixed、Stagger、Circles和LED数据流的描述。Sine1（具有突然的概念漂移）：由均匀分布在[0, 1]的两个属性x和y组成。分类函数为y = sin(x)。曲线下方的实例被归类为正，否则为负。在漂移点，类标签反转。Sine2（具有突然的概念漂移）：它有两个属性x和y，均匀分布在[0, 1]。分类函数为0.5 + 0.3 * sin(3 * π * x)。曲线下的实例被归类为正，其他为负。在漂移点时分类方案反转。混合（具有突然的概念漂移）：数据集有两个数值属性x和y分布在区间[0, 1]，并包含两个布尔属性v和w。当满足三个条件中的至少两个时，实例被归类为正：v, w, y < 0.5 + 0.3 * sin(3 * π * x)。漂移点时，分类反转。交错（具有突然的概念漂移）：数据集包含三个名义属性，即size = {small, medium, large}。