颜色分类leetcode tf-matplotlib - 将matplotlib图形无缝集成到TensorFlow摘要中。tf-matplotlib在TensorFlow的Tensorboard可视化界面中呈现日常的matplotlib图形。该库负责在绘图之前评估输入张量，避免matplotlib线程问题，支持多个数字，为运行时关键绘图提供blitting。以下TensorFlow摘要中展示了在测试表面上绘制梯度下降优化器的进度。为了避免重绘测试表面，它使用了位块传输。

安装：

pip install tfmpl

要求：

  • Python 3.5/3.6

  • TensorFlow 1.x

  • matplotlib 2.2.0

用法：

以下是渲染简单散点图的相关代码片段：


import tensorflow as tf

import numpy as np

import tfmpl



@tfmpl.figure_tensor

def draw_scatter():

    fig, ax = plt.subplots()

    ax.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100))

    return fig

有关更多介绍性示例，请参见官方文档。