颜色分类leetcode自动叶片感染识别内容一览介绍。植物病害检测在农业领域起着重要作用，因为植物病害是很自然的。如果没有采取适当的措施，则会对植物造成严重影响，影响相应的产品质量、数量或生产力。植物病害周期性爆发，导致大规模死亡。这些问题需要在初期解决，挽救人们的生命和金钱。植物病害自动检测是一个重要的研究课题，它有助于监测大面积作物，并且可以在早期阶段检测出病害的症状，特别是在植物叶子上出现时。农场地主和植物管理员可以通过早期疾病检测受益，防止更糟的情况发生。机器视觉提供基于图像的自动检查和过程控制，相比之下，视觉识别是劳动密集型且准确度较低，适用范围小。该项目使用自行设计的图像处理算法和python技术分割叶片疾病，并通过机器学习分类植物叶子为健康或感染。通过此方法，可以在早期阶段识别植物病害，并使用害虫和感染控制工具解决问题。