颜色分类leetcode autoEDA:自动探索性数据分析

颜色分类leetcode autoEDA -自动探索性数据分析介绍。autoEDA以单变量或双变量的方式自动化探索性数据分析。它能够输出使用ggplot2库创建的ggplot2图表和受RColorBrewer启发的配色方案。主要能力包括无缝清理和预处理数据，以充分显示图表。

安装

install.packages('devtools') 

library(devtools) 

devtools::install_github(\"XanderHorn/autoEDA\") 

library(autoEDA)

请参阅每个功能的帮助文件。

例子

以下是一些生成的绘图示例：

• 连续结果（回归问题）：回归问题的示例图。

• 分类结果（分类问题）：分类问题的示例图。

单变量分析

绘图类型：

• 分类图类型

• 连续绘图类型

主题：可用的颜色主题。