《SBU Kinect Interaction肢体动作视频数据集详解与应用》SBU Kinect Interaction数据集，作为一项专门用于人类肢体动作识别的研究资源，为计算机视觉、人工智能和人机交互领域的研究者提供了丰富的素材。这一数据集的创建，推动肢体动作识别技术的发展，帮助机器理解和模仿人类行为，从而在各种应用场景中实现更自然、更智能的人机互动。数据集由韩国Sungkyunkwan大学的研究团队构建，利用Kinect设备捕捉了多个人之间的互动动作。设备通过深度传感器捕捉3D人体骨架信息，提供精确的关节坐标数据，分析复杂的多人交互动作成为可能。数据集包含8个互动类别，如握手、击掌、拥抱等，每个样本由连续的动作帧组成，形成完整的动作序列，附带详细标注信息。它关注多人交互，涵盖丰富的动作类别，提供高精度骨骼信息，适用于智能家居、健康监测、体感游戏等领域。然而，未来研究仍需解决动作复杂性、多样性、光照变化、遮挡等挑战。