网络搜索引擎是互联网上的重要工具，它们通过抓取、索引和排名大量网页，帮助用户快速找到相关信息。本项目源自2014年秋季纽约大学的一门课程，让学生深入理解搜索引擎的工作原理并实践相关技术。

核心技术

  1. 网页抓取（Web Crawling）：搜索引擎首先需要通过爬虫程序遍历互联网上的网页。这个过程涉及URL队列管理、HTTP请求、处理重定向和错误，以及避免对网站的过度抓取。

  2. 网页解析（HTML Parsing）：抓取到的网页需要被解析成结构化的数据。HTML解析器会识别出页面的标题、正文内容、链接等关键信息。

  3. 网页去重（Duplicate Detection）：为了避免重复的网页内容，搜索引擎会利用URL指纹或内容相似性算法来检测和去除重复的网页。

  4. 索引构建（Indexing）：解析后的网页内容会被转换为倒排索引，这是一种高效的数据结构，允许快速查找包含特定关键词的文档。

  5. 关键词查询处理（Query Processing）：用户输入查询后，搜索引擎会进行关键词分析，如词干提取、同义词处理等，并生成查询计划来查找最相关的文档。

  6. 排名算法（Ranking）：通过某种排名算法（如PageRank）对搜索结果进行排序，以确保最相关的结果出现在前面。PageRank考虑了网页之间的链接关系。

  7. 存储与分布式计算：搜索引擎需要处理海量数据，因此通常采用分布式存储和计算框架，如Hadoop或Google的Bigtable。

编程语言选择：Java

Java是实现搜索引擎项目的常用语言，因为它具有跨平台性、强大的库支持和面向对象的特性。在本项目中，Java可以用于实现爬虫、解析器、索引器、查询处理器等组件，且其多线程能力有助于提高抓取和处理速度。

项目结构（WebSearchEngine-master）

  • 源代码：包含搜索引擎各个组件的实现，可能有Crawler（爬虫）、Parser（解析器）、Indexer（索引器）、QueryHandler（查询处理器）等模块。

  • 配置文件：用于设置爬虫的起始URL、抓取策略、存储路径等。

  • 测试数据：可能包括一些测试网页或模拟查询，用于验证和调试程序。

  • 文档：可能包括项目介绍、设计文档、使用指南等，帮助理解和运行项目。

学习和实践