连通子图个数TensorFlow白皮书注释特征逐节分解的注释，以及逐节分解的注释。整个文档、资源和参考资料的相关内容逐一整理，待办事项清单在整个笔记中创建。TensorFlow：异构分布式系统上的大规模机器学习，抽象的既是表达机器学习算法的接口，也是执行它们的实现。代码可以在各种机器架构之间传输，几乎不需要更改代码，已在Google用于各种机器学习任务。1. 简介: Google Brain始于2011年，是其第一代可扩展的分布式机器学习系统DistBelief，被用于大量研究和商业任务。TensorFlow是谷歌的第二代机器学习系统，它是根据工程经验和使用DistBelief设计的。TensorFlow API用于描述类似数据流的模型，然后实现将这些模型映射到机器硬件上。这允许用户拥有一个可以在广泛机器上运行的单一系统，从而减少了因不同硬件重写代码的开销。开发重点在于保持研究灵活性，同时获得足够性能以用于生产。通过跨多台机器复制数据流模型并并行运行，可以表达各种类型的并行计算。